附录：推荐书单

• Background

• 统计学 | Statistics

• Machine learning

• Deep learning

Background

• 吴军|《数学之美》

• 《黑客与画家》

统计学 | Statistics

• An Introduction to Statistical Learning with Applications in R

• The Elements of Statistical Learning:Data Mining, Inference, and Prediction.

• Statistical Computing for Scientists and Engineers | University of Notre Dame, Fall 2017

课程 | 深度学习

• UC Berkeley CS 294深度强化学习课程（附视频与PPT）(Eng)

推荐书单

• 《深度学习》|原作名: Deep Learning: Adaptive Computation and Machine Learning series

• 《机器学习导论（原书第3版）》

• Josh Patterson |《Deep Learning》

• 《概率编程实战》

• 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》

• 《Machine Learning in Action | 机器学习实战》 中译 python-lang

English

• Building a Neural Net from Scratch in Go | Daniel Whitenack

TensorFlow

• 谷歌云官方：一小时掌握深度学习和 TensorFlow（视频+50PPT）2017-01-24 新智元

• Google 制作的节奏紧凑、内容实用的机器学习简介课程 | 使用 TensorFlow API

扩展阅读:《The Machine Learning Master》

• Machine Learning(一):基于 TensorFlow 实现宠物血统智能识别

• Machine Learning(二):宠物智能识别之 Using OpenCV with Node.js

• Machine Learning:机器学习项目

• Machine Learning:机器学习算法

• Machine Learning:如何选择机器学习算法

• Machine Learning:神经网络基础

• Machine Learning:机器学习书单

• Machine Learning:人工智能媒体报道集

• Machine Learning:机器学习技术与知识产权法

• Machine Learning:经济学家谈人工智能

• 数据可视化（三）基于 Graphviz 实现程序化绘图